实时即未来议程上海 2024FRIDAY November 29time / location分论坛1 (主会场/核心技术)分论坛2 (主会场/流式湖仓)分论坛3 (流批一体)分论坛4 (生产实践)分论坛5+6 (Data + AI)09:3010:0010:3011:0011:3012:0012:3013:0013:3014:0014:3015:0015:3016:0016:3017:0009:30 - 09:45The Past, Present, and Future of Apache Flink王峰09:45 - 10:15Apache Flink 2.0: Streaming into the Future宋辛童, 梅源, 李麟10:15 - 10:55Paimon 1.0: Unified Lake Format for Data + Al李劲松, 朱奥, 李明, 徐昱10:55 - 11:25Fluss: Next-Gen Streaming Storage for Real-Time Analytics伍翀11:25 - 11:55AI时代下大数据技术未来路在何方?李劲松, 王峰, 陈叶超, 云襄, 黄博远12:00 - 14:00午休14:00 - 14:40抛弃并行度设置:Flink 智能扩展,资源消耗最小化范瑞14:00 - 14:40Paimon 1.0: Unified Lake Format for Data + AI李劲松14:00 - 14:40Flink Materialized Table:构建流批一体 ETL刘大龙14:00 - 14:40快手Flink智能化异常节点治理实践郭旸泽, 李国君14:00 - 14:40LLM技术在B站大规模Flink运维中的探索与实践张勋祥14:40 - 15:20Flink Shuffle 技术演进之路郭伟杰, 蒋晓峰14:40 - 15:20基于Flink+Paimon+Hologres搭建淘天集团湖仓一体数据链路朱奥14:40 - 15:20基于 Flink 进行增量批计算的探索与实践朱翥14:40 - 15:20Enhancing Real-Time API analytics with Apache Flink at eBayKeshun Deng, Wei Chen14:40 - 15:20抖音集团推荐场景万亿级Feature Store演进历程和挑战李旺15:20 - 16:00流批一体向量化引擎Flex刘勇15:20 - 16:00抖音集团基于Paimon的流式数据湖应用实践苏兴15:20 - 16:00小米实时数仓实践金风15:20 - 16:00Flink实例级稳定性体系建设实践许瑞文15:20 - 16:00基于Flink和Elasticsearch设计企业级高级RAG架构朱杰16:00 - 16:40Flink 2.0 存算分离状态存储 —— ForSt DB兰兆千16:00 - 16:40抖音集团基于Flink的亿级RPS实时计算优化实践陶王飞, 羊艺超16:00 - 16:40vivo基于Paimon的湖仓一体落地实践徐昱16:00 - 16:40湖仓实时化升级:Uniflow构建流批一体实时湖仓李昊哲16:00 - 16:40京东零售基于Flink的推荐系统智能数据体系张颖16:40 - 17:20打破Watermark壁垒:如何实现(跨)Flink作业的实时进度感知与自动对齐陈宇16:40 - 17:20小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践钟宇江16:40 - 17:20快手流批一体探索和演进张芒, 蔡睿诚16:40 - 17:20汽车之家实时平台4.0 建设实践王刚16:40 - 17:20基于pyflink的算法工作流设计和改造程兴源